新華社東京4月6日電(記者 錢錚 姜俏梅)日本第二屆人工智能博覽會4日至6日在東京國際展覽中心舉行。在日本社會少子老齡化造成勞動力不足的背景下，本次參展商帶來的許多產品和技術都聚焦如何利用人工智能提高勞動效率。

日本軟硬件研發(fā)企業(yè)SCSK公司帶來一款自助收銀機。不同于以往的收銀機需要一一掃描商品條形碼，這款機器采用了圖像識別等人工智能技術，顧客只需將購買的商品平鋪擺放到收銀機的識別區(qū)，按下識別按鈕，收銀機就能迅速識別商品的件數和品種，并計算出總價。用搭載近場通信(NFC)技術或安裝其他支付軟件的手機接觸收銀機的感應區(qū)，就能立即完成結賬。

SCSK公司物流物聯網解決方案室室長橋本明告訴新華社記者，目前許多超市和便利店都引進了自助收銀機，試圖緩解零售業(yè)人手不足問題，但是讓顧客自行掃描商品并結賬，他們往往連商品外包裝上的條形碼都要翻來覆去找好久。這款起名為“奇妙登錄”的收銀機，只需事先在系統中錄入店里所有商品的外觀，顧客就能輕松自助結賬。比起利用射頻識別(RFID)技術的收銀系統，這款收銀機省去了射頻標簽的成本，以及在商品上設置標簽的人力。

日立集團下屬的“日立解決方案創(chuàng)造”公司展出了“人工智能+”系列技術，包括飲食記錄和營養(yǎng)成分分析系統、非固定格式賬單識別技術等。該公司“人工智能+”推進部長山際秀明介紹說，飲食記錄和營養(yǎng)成分分析系統能減輕營養(yǎng)師等從事營養(yǎng)管理工作人士的工作量。只需患者等接受營養(yǎng)管理的人士給飯菜拍一張照片，人工智能系統就能根據照片自動判別出食譜，并計算出食材和調料的種類、分量以及所含各類營養(yǎng)物質的量，并形成數據記錄，方便營養(yǎng)師在問診等場合調取。人工智能系統還能根據特定患者的飲食記錄和身體狀況等推薦食材，自動生成適合此人年齡、性別和病情的食譜。

非固定格式賬單識別技術借助人工智能判斷票據上各項目的位置，能提高通過光學字符識別(OCR)技術讀取票據內容的速度和精確度，讀取前也不必對票據進行分類，能大大減少從事保險審核、會計等需要錄入大量票據的人員的工作量。

新興IT公司OPTiM展示的“人工智能呼叫中心服務”通過人工智能幫助呼叫中心接線員減輕工作負擔。該服務系統利用人工智能進行語音分析，將客戶的問題轉變成文本，從中找出關鍵詞，并據此判斷客戶給呼叫中心打電話的原因，之后，系統就能自動顯示回答客戶問題需要用到的文本內容。系統還能將文本化的通話內容統一整理成日志并存檔，將成為今后接線員回答問題的備選答案。這種信息共享方式不僅能提高接線員的工作效率，也能縮短培訓員工的時間。

日本社會嚴重的少子老齡化現狀使許多行業(yè)，特別是餐飲服務、零售、運輸、郵電等勞動密集型行業(yè)面臨人手不足的困境。公眾和產業(yè)界期待人工智能幫助提高勞動效率，從而緩解勞動力不足的問題。